CKIP BERT Base 中文

该项目提供了传统的中文transformers模型（包括ALBERT、BERT、GPT2）和NLP工具（包括分词、词性标注、命名实体识别）。

这个專案提供了繁體中文的transformers模型（包含ALBERT、BERT、GPT2）及自然语言处理工具（包含断词、词性标注、实体辨识）。

主页

• https://github.com/ckiplab/ckip-transformers

贡献者

• Mu Yang at CKIP (作者和维护者)

用法

请使用BertTokenizerFast作为分词器，而不是AutoTokenizer。

請使用BertTokenizerFast而非AutoTokenizer。

from transformers import (
  BertTokenizerFast,
  AutoModel,
)

tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained('bert-base-chinese')
model = AutoModel.from_pretrained('ckiplab/bert-base-chinese-ner')

完整的使用方法和更多信息，请参考 https://github.com/ckiplab/ckip-transformers 。

有关完整使用方法及其他信息，请参见 https://github.com/ckiplab/ckip-transformers 。