模型:

darkstorm2150/Protogen_x3.4_Official_Release

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Protogen x3.4 (逼真图像) 正式发布

darkstorm2150 的研究模型

目录

  • 通用信息
  • 颗粒自适应学习
  • 触发词
  • 设置
  • 空间
  • 计算机视觉
  • 扩散器
  • 检查点合并数据参考
  • 许可证

通用信息

Protogen x3.4

Protogen Stable Diffusion v1-5 的预热模型,并通过对各种高质量图像数据集的精细调整进行微调。版本3.4 在 ProtoGen v2.2 的基础上继续训练,并增加了逼真图像生成。

颗粒自适应学习

颗粒自适应学习是一种机器学习技术,它专注于在细粒度水平上调整学习过程,而不是对模型进行全局调整。这种方法允许模型适应数据中的特定模式或特征,而不是基于一般趋势的假设。

颗粒自适应学习可以通过诸如主动学习的技术实现,该技术允许模型选择它想要学习的数据,或者通过强化学习的使用,模型根据其表现获得反馈,并根据该反馈进行调整。它还可以通过在线学习等技术实现,其中模型随着接收到更多数据而自我调整。

颗粒自适应学习通常用于数据高度多样或非稳态的情况,模型需要快速适应不断变化的模式。这通常发生在动态环境中,例如机器人技术、金融市场和自然语言处理等领域。

触发词

modelshoot 风格、analog 风格、mdjrny-v4 风格、nousr 机器人

触发词适用于 hassan1.4 和 f222,可能需要通过 Google 进行查询 :)

设置

要运行此模型,请下载model.ckpt或model.safetensor并将其安装在您的 "stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion" 目录中

空间

我们支持 Gradio 的 Web UI:

计算机视觉

CKPT

Download ProtoGen x3.4.ckpt (5.98GB)

Download ProtoGen X3.4-pruned-fp16.ckpt (1.89 GB)

Safetensors

Download ProtoGen x3.4.safetensors (5.98GB)

Download ProtoGen x3.4-pruned-fp16.safetensors (1.89GB)

? 扩散器

这个模型可以像其他 Stable Diffusion 模型一样使用。要了解更多信息,请查看 Stable Diffusion Pipeline

from diffusers import StableDiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler
import torch

prompt = (
"modelshoot style, (extremely detailed CG unity 8k wallpaper), full shot body photo of the most beautiful artwork in the world, "
"english medieval witch, black silk vale, pale skin, black silk robe, black cat, necromancy magic, medieval era, "
"photorealistic painting by Ed Blinkey, Atey Ghailan, Studio Ghibli, by Jeremy Mann, Greg Manchess, Antonio Moro, trending on ArtStation, "
"trending on CGSociety, Intricate, High Detail, Sharp focus, dramatic, photorealistic painting art by midjourney and greg rutkowski"
)

model_id = "darkstorm2150/Protogen_x3.4_Official_Release"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

image = pipe(prompt, num_inference_steps=25).images[0]

image.save("./result.jpg")

待合并数据,RPGv2 未计入..

检查点合并数据参考

Models Protogen v2.2 (Anime) Protogen x3.4 (Photo) Protogen x5.3 (Photo) Protogen x5.8 (Sci-fi/Anime) Protogen x5.9 (Dragon) Protogen x7.4 (Eclipse) Protogen x8.0 (Nova) Protogen x8.6 (Infinity)
seek_art_mega v1 52.50% 42.76% 42.63% 25.21% 14.83%
modelshoot v1 30.00% 24.44% 24.37% 2.56% 2.05% 3.48% 22.91% 13.48%
elldreth v1 12.64% 10.30% 10.23% 6.06% 3.57%
photoreal v2 10.00% 48.64% 38.91% 66.33% 20.49% 12.06%
analogdiffusion v1 4.75% 4.50% 1.75% 1.03%
openjourney v2 4.51% 4.28% 4.75% 2.26% 1.33%
hassan1.4 2.63% 2.14% 2.13% 1.26% 0.74%
f222 2.23% 1.82% 1.81% 1.07% 0.63%
hasdx 20.00% 16.00% 4.07% 5.01% 2.95%
moistmix 16.00% 12.80% 3.86% 4.08% 2.40%
roboDiffusion v1 4.29% 12.80% 10.24% 3.67% 4.41% 2.60%
RPG v3 5.00% 20.00% 4.29% 4.29% 2.52%
anything&everything 4.51% 0.56% 0.33%
dreamlikediff v1 5.0% 0.63% 0.37%
sci-fidiff v1 3.10%
synthwavepunk v2 3.26%
mashupv2 11.51%
dreamshaper 252 4.04%
comicdiff v2 4.25%
artEros 15.00%

许可证

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