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模型:
ehzawad/whisper-tiny-bn
英文Whisper tiny by ehzawad
该模型是在Common Voice 13.0数据集上对 openai/whisper-tiny 进行微调的版本。在评估集上达到以下结果：
- 损失：0.2422
- 错误率（WER）：75.4095
模型描述
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预期用途和限制
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训练和评估数据
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训练过程
训练超参数
训练过程中使用了以下超参数：
- 学习率：1e-05
- 训练批大小：16
- 评估批大小：8
- 随机种子：42
- 优化器：Adam，beta值为(0.9,0.999)，epsilon为1e-08
- 学习率调度器类型：linear
- 学习率调度器预热步数：500
- 训练步数：4000
- 混合精度训练：Native AMP
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Wer |
|---|---|---|---|---|
| 0.3593 | 0.53 | 1000 | 0.3717 | 102.7311 |
| 0.2502 | 1.07 | 2000 | 0.2802 | 81.0367 |
| 0.2219 | 1.6 | 3000 | 0.2535 | 80.8361 |
| 0.2069 | 2.14 | 4000 | 0.2422 | 75.4095 |
框架版本
- Transformers 4.30.0.dev0
- Pytorch 2.0.1+cu117
- Datasets 2.12.0
- Tokenizers 0.13.3