artstation-diffusion v1.0 - 普通人的扩散。

artstation-diffusion 是一个潜在的文本到图像扩散模型，通过精细调整对高质量的Artstation图像进行条件训练。

在精细调整期间使用了纵横比分桶。该模型可以非常好地生成不同的纵横比。

骑士，全身研究，概念艺术，氛围

许可证

该模型是开放访问的，适用于所有人，采用CreativeML OpenRAIL-M许可证进一步指定权利和使用。CreativeML OpenRAIL许可证规定：

您不能故意使用模型产生或共享非法或有害的输出或内容

作者声明对您生成的输出没有任何权利，您可以自由使用它们，并对您使用它们负责，但不得违反许可证中的规定

您可以重新分发权重并将模型用于商业用途和/或作为服务。如果您这样做，请注意您必须包含与许可证中相同的使用限制，并向您的所有用户共享CreativeML OpenRAIL-M的副本（请完整而仔细阅读许可证） Please read the full license here

下游用途

此模型可用于娱乐目的和生成艺术助手。

示例代码

import torch
from torch import autocast
from diffusers import StableDiffusionPipeline

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    'hakurei/artstation-diffusion',
    torch_dtype=torch.float32
).to('cuda')

prompt = "knight, full body study, concept art, atmospheric"
with autocast("cuda"):
    image = pipe(prompt, guidance_scale=6).images[0]  
    
image.save("test.png")

团队成员和鸣谢

• Anthony Mercurio

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