一个基于PERT-large的中文MRC模型

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这是一个基于PERT-large并在多个中文MRC数据集上微调的中文机器阅读理解（MRC）模型。

PERT是一个基于排列语言模型（PerLM）的预训练模型，以无需引入掩码标记[MASK]的自监督方式学习文本语义信息。它在阅读理解和序列标注等任务中取得了竞争性的结果。

中文MRC数据集上的结果（EM/F1）：

（我们报告了具有最佳AVG分数的检查点）

请访问我们的GitHub仓库获取更多信息： https://github.com/ymcui/PERT

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