时间序列Transformer模型（在monash_tsf/tourism-monthly上训练）

时间序列Transformer模型在tourism-monthly数据集上进行了30个epoch的训练。

模型描述

时间序列Transformer是一种用于时间序列预测的普通编码器-解码器Transformer模型。该模型的训练方式与机器翻译中的Transformer相同。在推理阶段，模型会自动回归地逐个时间步生成样本。

用法

关于用法，请参考 documentation 。