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Whisper Medium Urdu

该模型是在mozilla-foundation/common_voice_11_0数据集上细调的版本,模型编号为 openai/whisper-medium 。它在评估集上达到以下结果:

  • Loss: 0.4685
  • Wer: 26.9801

模型描述

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使用和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练时使用了以下超参数:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • optimizer: Adam,betas=(0.9,0.999),epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 40
  • training_steps: 300
  • mixed_precision_training: Native AMP

训练结果

Training Loss Epoch Step Validation Loss Wer
0.3908 0.48 100 0.5148 30.7061
0.3519 0.97 200 0.4685 26.9801
0.2426 1.45 300 0.4636 28.5023

框架版本

  • Transformers 4.26.0.dev0
  • Pytorch 1.13.0+cu117
  • Datasets 2.7.1.dev0
  • Tokenizers 0.13.2