模型:
impira/layoutlm-document-classifier
这是多模式LayoutLM模型在文档分类任务上的微调版本。
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模型不应用于有意制造敌对或疏远人群的环境。
已经进行了大量研究来探索有关语言模型的偏见和公平性问题(参见,例如, Sheng et al. (2021) 和 Bender et al. (2021) )。该模型生成的预测可能包含针对受保护类别、身份特征和敏感社交和职业群体的令人不安和有害的刻板印象。
用户(直接和下游用户)应意识到模型的风险、偏见和限制。需要更多信息以提供进一步的建议。
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Num_attention_head: 12Num_hidden_layer:12,Vocab_size: 30522
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可使用 Machine Learning Impact calculator 中介绍的 Lacoste et al. (2019) 来估计碳排放量。
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Transformers版本:4.4.0.dev0
BibTeX:
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APA:
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与Ezi Ozoani和Hugging Face团队合作的Impira团队
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使用以下代码开始使用该模型。
Click to expandfrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("impira/layoutlm-document-classifier") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("impira/layoutlm-document-classifier")