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模型:
joelito/legal-italian-roberta-base
英文legal-italian-roberta-base
这个模型是通过未知数据集从零开始训练的。在评估集上取得了以下结果:
- 损失: 0.4799
模型描述
需要更多信息
预期用途和限制
需要更多信息
训练和评估数据
需要更多信息
训练过程
训练超参数
训练时使用了以下超参数:
- 学习率: 0.0001
- 训练批大小: 16
- 评估批大小: 16
- 种子: 42
- 分布式类型: tpu
- 设备数量: 8
- 梯度累积步数: 4
- 总训练批大小: 512
- 总评估批大小: 128
- 优化器: Adam，betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
- lr_scheduler类型: cosine
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.05
- 训练步数: 1000000
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss |
|---|---|---|---|
| 1.0248 | 0.05 | 50000 | 0.8033 |
| 0.912 | 0.1 | 100000 | 0.6825 |
| 0.8853 | 1.0 | 150000 | 0.6205 |
| 0.847 | 1.05 | 200000 | 0.5954 |
| 0.8395 | 1.1 | 250000 | 0.5859 |
| 0.7485 | 2.01 | 300000 | 0.5632 |
| 0.7154 | 2.06 | 350000 | 0.5495 |
| 0.6851 | 2.11 | 400000 | 0.5456 |
| 0.6074 | 3.01 | 450000 | 0.5331 |
| 0.6296 | 3.06 | 500000 | 0.5226 |
| 0.6125 | 3.11 | 550000 | 0.5146 |
| 0.5983 | 4.02 | 600000 | 0.5038 |
| 0.6471 | 4.07 | 650000 | 0.4976 |
| 0.633 | 4.12 | 700000 | 0.4982 |
| 0.6917 | 5.02 | 750000 | 0.4906 |
| 0.7178 | 5.07 | 800000 | 0.4833 |
| 0.6988 | 5.12 | 850000 | 0.4754 |
| 0.7135 | 6.02 | 900000 | 0.4734 |
| 0.7269 | 6.07 | 950000 | 0.4826 |
| 0.7085 | 6.12 | 1000000 | 0.4799 |
框架版本
- Transformers 4.20.1
- Pytorch 1.12.0+cu102
- Datasets 2.8.0
- Tokenizers 0.12.1