Controlnet - v1.1 - lineart_anime 版本

Controlnet v1.1 于 lllyasviel/ControlNet-v1-1 年由 Lvmin Zhang 发布。

该检查点是将 the original checkpoint 转换为扩散器格式的检查点。可以与 Stable Diffusion 等稳定扩散模型结合使用，如 runwayml/stable-diffusion-v1-5 。

更多详细信息，请参阅 ? Diffusers docs 。

ControlNet 是一种神经网络结构，用于通过添加额外条件来控制扩散模型。

此检查点对应于基于 lineart_anime 图像的 ControlNet。

模型详情

• 开发者：Lvmin Zhang、Maneesh Agrawala

• 模型类型：基于扩散的文本到图像生成模型

• 语言：英文

• 许可证： The CreativeML OpenRAIL M license 是一个 Open RAIL M license ，改编自 BigScience 和 the RAIL Initiative 共同进行的负责任人工智能许可证领域的工作。还请参阅我们的许可证基于的 the article about the BLOOM Open RAIL license 。

• 更多信息资源： GitHub Repository 、 Paper 。

• 引用如下：

  @misc{zhang2023adding, title={Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models}, author={Lvmin Zhang and Maneesh Agrawala}, year={2023}, eprint={2302.05543}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV}}

简介

Controlnet 是由 Lvmin Zhang、Maneesh Agrawala 在 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 年提出的。

摘要如下：

我们提出了一种名为 ControlNet 的神经网络结构，以控制预先训练的大规模扩散模型，以支持额外的输入条件。ControlNet 以端到端的方式学习任务特定的条件，并且即使训练数据集很小 (