Controlnet - Canny 版本

ControlNet 是一种神经网络结构，用于通过添加额外条件来控制扩散模型。此检查点对应于在Canny边缘上进行的ControlNet。

可以与 Stable Diffusion 结合使用。

模型详细信息

• 开发者：Lvmin Zhang，Maneesh Agrawala

• 模型类型：基于扩散的文本到图像生成模型

• 语言：英语

• 许可证： The CreativeML OpenRAIL M license 是 Open RAIL M license ，根据我们的许可证基于负责任人工智能许可领域中 BigScience 和 the RAIL Initiative 共同进行的工作进行了适应。此外，请参阅我们基于的 the article about the BLOOM Open RAIL license 的许可证。

• 获取更多信息的资源： GitHub Repository ， Paper 。

• 引用如下：

  @misc{zhang2023adding, title={添加条件控制到文本到图像扩散模型}, author={Lvmin Zhang and Maneesh Agrawala}, year={2023}, eprint={2302.05543}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV}}

简介

Controlnet 是由 Lvmin Zhang 和 Maneesh Agrawala 在 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 提出的。

摘要如下：

我们提出了一种神经网络结构 ControlNet，可以控制预训练的大型扩散模型以支持额外的输入条件。ControlNet 可以端到端地学习任务特定的条件，并且即使训练数据集很小（