Controlnet - M-LSD直线版本

ControlNet是一种神经网络结构，通过添加额外条件来控制扩散模型。该检查点对应于在M-LSD直线检测条件下的ControlNet。

它可以与 Stable Diffusion 结合使用。

模型详情

• 开发人员：Lvmin Zhang，Maneesh Agrawala

• 模型类型：基于扩散的文本到图像生成模型

• 语言：英语

• 许可证： The CreativeML OpenRAIL M license 是 Open RAIL M license ，改编自 BigScience 和 the RAIL Initiative 共同在负责任人工智能许可方面工作的成果。另请参阅我们的许可证基于的 the article about the BLOOM Open RAIL license 。

• 更多信息资源： GitHub Repository ， Paper 。

• 引用方式：

  @misc{zhang2023adding, title={Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models}, author={Lvmin Zhang and Maneesh Agrawala}, year={2023}, eprint={2302.05543}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV}}

简介

Controlnet是由Lvmin Zhang和Maneesh Agrawala于 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 提出的。

摘要如下：

我们提出了一个神经网络结构ControlNet，用于控制预训练的大规模扩散模型，以支持额外的输入条件。 ControlNet以端到端的方式学习任务特定的条件，即使训练数据集很小（