ControlNet - 人体姿势版

ControlNet是一种神经网络结构，通过添加额外条件来控制扩散模型。此检查点对应于在人体姿势估计条件下的ControlNet。

它可以与 Stable Diffusion 结合使用。

模型详细信息

• 开发者：Lvmin Zhang，Maneesh Agrawala

• 模型类型：基于扩散的文本到图像生成模型

• 语言：英语

• 许可证： The CreativeML OpenRAIL M license 是 Open RAIL M license ，根据 BigScience 和 the RAIL Initiative 在负责任的AI许可领域共同进行的工作进行改编的结果。另请参阅我们许可证所基于的 the article about the BLOOM Open RAIL license 。

• 获取更多信息的资源： GitHub Repository ， Paper 。

• 引用为：

  @misc{zhang2023adding，title={Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models}，author={Lvmin Zhang and Maneesh Agrawala}， year={2023}，eprint={2302.05543}，archivePrefix={arXiv}，primaryClass={cs.CV}}

介绍

Controlnet是由Lvmin Zhang，Maneesh Agrawala于 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 提出的。

摘要如下：

我们提出了一种神经网络结构ControlNet，以控制预训练的大规模扩散模型以支持附加输入条件。 ControlNet以端到端的方式学习任务特定的条件，即使在训练数据集很小（