lmqg/mt5-small-itquad-qg-ae的 Model Card

这个模型是 lmqg/qg_itquad 数据集上用 lmqg 进行联合调优的 google/mt5-small 的版本，用于生成问题和提取答案。

概览

• 语言模型： google/mt5-small
• 语言：it
• 训练数据： lmqg/qg_itquad （默认）
• 在线演示： https://autoqg.net/
• 代码库： https://github.com/asahi417/lm-question-generation
• 论文： https://arxiv.org/abs/2210.03992

使用方法

• 使用 lmqg

from lmqg import TransformersQG

# initialize model
model = TransformersQG(language="it", model="lmqg/mt5-small-itquad-qg-ae")

# model prediction
question_answer_pairs = model.generate_qa("Dopo il 1971 , l' OPEC ha tardato ad adeguare i prezzi per riflettere tale deprezzamento.")

• 使用 transformers

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text2text-generation", "lmqg/mt5-small-itquad-qg-ae")

# answer extraction
answer = pipe("generate question: <hl> Dopo il 1971 <hl> , l' OPEC ha tardato ad adeguare i prezzi per riflettere tale deprezzamento.")

# question generation
question = pipe("extract answers: <hl> Il 6 ottobre 1973 , la Siria e l' Egitto, con il sostegno di altre nazioni arabe, lanciarono un attacco a sorpresa su Israele, su Yom Kippur. <hl> Questo rinnovo delle ostilità nel conflitto arabo-israeliano ha liberato la pressione economica sottostante sui prezzi del petrolio. All' epoca, l' Iran era il secondo esportatore mondiale di petrolio e un vicino alleato degli Stati Uniti. Settimane più tardi, lo scià d' Iran ha detto in un' intervista: Naturalmente[il prezzo del petrolio] sta andando a salire Certamente! E come! Avete[Paesi occidentali] aumentato il prezzo del grano che ci vendete del 300 per cento, e lo stesso per zucchero e cemento.")

评估

• 指标（问题生成）： raw metric file

• 指标（问题和答案生成）： raw metric file

• 指标（答案提取）： raw metric file

训练超参数

在微调过程中使用了以下超参数：

• 数据集路径：lmqg/qg_itquad
• 数据集名称：default
• 输入类型：['paragraph_answer', 'paragraph_sentence']
• 输出类型：['question', 'answer']
• 前缀类型：['qg', 'ae']
• 模型：google/mt5-small
• 最大长度：512
• 最大输出长度：32
• 训练轮数：13
• 批次大小：16
• 学习率：0.001
• fp16：False
• 随机种子：1
• 梯度累积步数：4
• 标签平滑：0.15

可以在 fine-tuning config file 找到完整的配置信息。

引用

@inproceedings{ushio-etal-2022-generative,
    title = "{G}enerative {L}anguage {M}odels for {P}aragraph-{L}evel {Q}uestion {G}eneration",
    author = "Ushio, Asahi  and
        Alva-Manchego, Fernando  and
        Camacho-Collados, Jose",
    booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = dec,
    year = "2022",
    address = "Abu Dhabi, U.A.E.",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
}