基于 BART 的法语序列到序列预训练模型。BARThez的预训练是通过学习重构被破坏的输入句子来完成的。使用了66GB法语原始文本语料库进行预训练。BARThez与现有的基于BERT的法语语言模型（如CamemBERT和FlauBERT）不同，特别适用于生成任务（如摘要概括），因为它的编码器和解码器都进行了预训练。

除了从头开始预训练的BARThez之外，我们还继续对多语种BART进行预训练，提高了它在判别和生成任务中的性能。我们称这个法语适应版本为 mBARThez 。

paper: https://arxiv.org/abs/2010.12321 github: https://github.com/moussaKam/BARThez

@article{eddine2020barthez,
  title={BARThez: a Skilled Pretrained French Sequence-to-Sequence Model},
  author={Eddine, Moussa Kamal and Tixier, Antoine J-P and Vazirgiannis, Michalis},
  journal={arXiv preprint arXiv:2010.12321},
  year={2020}
}