n3wtou/mt5-small-finedtuned-4-swahili

此模型是基于csebuetnlp/xlsum数据集fine-tuned的版本的 google/mt5-small 模型。在评估集上取得以下结果：

• 训练损失：2.4419
• 验证损失：2.4809
• Epoch：9

模型描述

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预期用途和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 优化器：{'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'WarmUp', 'config': {'initial_learning_rate': 0.0003, 'decay_schedule_fn': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 0.0003, 'decay_steps': 19900, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}, 'passive_serialization': True}, 'warmup_steps': 100, 'power': 1.0, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.001}
• training_precision: mixed_float16

训练结果

框架版本

• Transformers 4.30.2
• TensorFlow 2.12.0
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3