这是一个微软/codebert-base-mlm模型，使用32的batch_size，从codeparrot/github-code-clean数据集中的JavaScript代码进行了1,000,000步的训练，用于掩码语言建模任务。

它旨在用于CodeBERTScore： https://github.com/neulab/code-bert-score ，但也可用于其他模型或任务。

有关更多信息，请参阅： https://github.com/neulab/code-bert-score

引用

如果您将此模型用于研究，请引用：

@article{zhou2023codebertscore,
  url = {https://arxiv.org/abs/2302.05527},
  author = {Zhou, Shuyan and Alon, Uri and Agarwal, Sumit and Neubig, Graham},
  title = {CodeBERTScore: Evaluating Code Generation with Pretrained Models of Code},  
  publisher = {arXiv},
  year = {2023},
}