您尚未登录账户请先登录您的atyun账户，方可使用该功能
您的企业账号申请正在审核中审核通过后即可使用此功能，请耐心等待~
模型:
nicoladisabato/en_roberta_fine_tuned_ner
英文这是一个使用roBERTa模型，在OntoNotes v5上使用Spacy进行微调的命名实体识别模型，使用coNLL-2003格式并使用BIO标记。有关更多细节，请参阅 https://github.com/nicoladisabato/ner-with-transformers
| Feature | Description |
|---|---|
| Name | en_roberta_fine_tuned_ner |
| Version | 0.0.0 |
| spaCy | >=3.5.0,<3.6.0 |
| Default Pipeline | transformer , ner |
| Components | transformer , ner |
| Vectors | 0 keys, 0 unique vectors (0 dimensions) |
| Sources | n/a |
| License | n/a |
| Author | Nicola Disabato |
标签方案
查看标签方案（1个组件的18个标签）| Component | Labels |
|---|---|
| ner | CARDINAL , DATE , EVENT , FAC , GPE , LANGUAGE , LAW , LOC , MONEY , NORP , ORDINAL , ORG , PERCENT , PERSON , PRODUCT , QUANTITY , TIME , WORK_OF_ART |
准确性
| Type | Score |
|---|---|
| ENTS_F | 89.44 |
| ENTS_P | 89.37 |
| ENTS_R | 89.50 |
| TRANSFORMER_LOSS | 294822.05 |
| NER_LOSS | 316133.78 |