Archer扩散

这是在电视剧《Archer》的截图上训练的经过微调的稳定扩散模型。在您的提示中使用标记"archer style"以获得相应效果。

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? 扩散器

此模型可以像其他稳定扩散模型一样使用。有关更多信息，请参阅 Stable Diffusion 。

您还可以将模型导出到 ONNX 、 MPS 和/或 FLAX/JAX 。

#!pip install diffusers transformers scipy torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "nitrosocke/archer-diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "a magical princess with golden hair, archer style"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./magical_princess.png")

使用该模型生成的肖像画： 使用该模型生成的名人肖像： 使用该模型生成的风景画： 使用该模型生成的动物画： 用于训练的示例图像：

archer style艾莉安娜·格兰德的美丽肖像。步骤：20，采样器：欧拉a，CFG比例：7，种子：946707299，尺寸：512x704

archer style郊区街头夜景，蓝色室内照明，负向提示：灰色汽车。步骤：20，采样器：欧拉a，CFG比例：7，种子：2915669764，尺寸：1024x576

该模型是使用基于扩散器的dreambooth训练和先前保存损失进行的4,000步训练，并使用train-text-encoder功能。

许可证

该模型是开放访问的，适用于所有人，使用CreativeML OpenRAIL-M许可证进一步规定了权利和使用方式。CreativeML OpenRAIL许可证规定：