模型:

nitrosocke/elden-ring-diffusion

英文

Elden Ring Diffusion

这是通过Elden Ring游戏艺术进行训练的经过精细调整的Stable Diffusion模型。在您的提示中使用标记 elden ring style 以获取效果。

您可以在这里下载最新版本: eldenRing-v3-pruned.ckpt

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? 扩散器

您可以像使用其他Stable Diffusion模型一样使用此模型。了解更多信息,请参阅 Stable Diffusion

您还可以将模型导出到 ONNX MPS 和/或 FLAX/JAX

#!pip install diffusers transformers scipy torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "nitrosocke/elden-ring-diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "a magical princess with golden hair, elden ring style"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./magical_princess.png")

使用该模型渲染的肖像: 使用该模型渲染的景观照片: 用于训练的示例图像:

该模型是使用基于diffusers的dreambooth训练和prior-preservation损失进行3,000步的训练的。

肖像的提示和设置:

美丽女性的elden ring风格肖像,高度详细的8K elden ring风格 步骤: 35,采样器: DDIM,CFG比例: 7,种子: 3289503259,尺寸: 512x704

景观的提示和设置:

elden ring风格的深蓝夜晚(城堡)在悬崖上黑夜(巨鸟) elden ring风格 负向提示: 明亮的白天 步骤: 30,采样器: DDIM,CFG比例: 7,种子: 350813576,尺寸: 1024x576

许可

该模型是开放访问的,所有人都可以使用,具有CreativeML OpenRAIL-M许可证进一步指定权利和用途。CreativeML OpenRAIL许可证具体规定:

  • 您不能使用该模型故意生成或分享非法或有害的输出或内容
  • 作者对您生成的输出不享有任何权利,您可以自由使用它们,并对其使用负责,但其使用不能违反许可证中的规定
  • 您可以重新分发权重,并将模型用于商业和/或服务。如果您这样做,请注意您必须包括与许可证中的使用限制相同的限制,并向所有用户分享CreativeML OpenRAIL-M的副本(请完整和仔细阅读许可证) Please read the full license here