Redshift扩散

这是在高分辨率3D艺术品上训练的经过优化的Stable Diffusion模型。在您的提示中使用“redshift风格”标记以获得效果。

名称：我长时间以来一直使用Cinema4D作为我的建模软件，并且一直喜欢它附带的redshift渲染器。这就是为什么我对基本的SD与其标记相关联的糟糕结果感到非常遗憾。这是我修复它并展示对这个渲染引擎的热爱的尝试。

如果您喜欢我的工作，并希望在发布之前测试新模型，请考虑支持我

使用该模型渲染的角色： 使用该模型渲染的汽车和景观：

（redshift风格）罗伯特·唐尼扮演钢铁侠。负面提示：眼镜头盔。步骤：40，采样器：DPM2 Karras，CFG缩放：7，种子：908018284，尺寸：512x704

redshift风格Ford Mustang。步骤：20，采样器：DPM2 Karras，CFG缩放：7，种子：579593863，尺寸：704x512

该模型使用ShivamShrirao的基于扩散器的dreambooth训练进行训练，使用先前保护损失和train-text-encoder标志，在11,000个步骤中进行训练。

Gradio

我们支持一个 Gradio Web用户界面运行redshift-diffusion：

? 扩散器

此模型可以像其他任何Stable Diffusion模型一样使用。有关更多信息，请查看 Stable Diffusion 。

您还可以将模型导出到 ONNX 、 MPS 和/或 FLAX/JAX 。

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "nitrosocke/redshift-diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "redshift style magical princess with golden hair"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./magical_princess.png")

许可

该模型是开放访问的，所有人都可以使用，使用CreativeML OpenRAIL-M许可进一步指定权利和使用。CreativeML OpenRAIL许可指定：