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模型:
nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment
英文bert-base-multilingual-uncased-sentiment
这是一个经过细调的bert-base-multilingual-uncased模型，用于六种语言（英语，荷兰语，德语，法语，西班牙语和意大利语）的产品评论情感分析。它将评论的情感预测为星级评分（1到5之间的数值）。
此模型旨在直接用于上述六种语言的产品评论情感分析，或用于进一步细调相关情感分析任务。
训练数据
我们在模型细调中使用的产品评论数量如下：
| Language | Number of reviews |
|---|---|
| English | 150k |
| Dutch | 80k |
| German | 137k |
| French | 140k |
| Italian | 72k |
| Spanish | 50k |
准确率
经过细调的模型在每种语言的5,000个产品评论中获得了以下准确率：
- 精确度（完全匹配）是与实际星级评分完全匹配的情况。
- 精确度（偏移 1）是模型预测的星级评分与人工评审员给出的星级评分最多相差 1 的评论的百分比。
| Language | Accuracy (exact) | Accuracy (off-by-1) |
|---|---|---|
| English | 67% | 95% |
| Dutch | 57% | 93% |
| German | 61% | 94% |
| French | 59% | 94% |
| Italian | 59% | 95% |
| Spanish | 58% | 95% |
联系
除了这个模型之外， NLP Town 还提供许多语言的自定义单语情感模型和通过 RapidAPI 改进的多语言模型。
如果您有任何问题、反馈和/或类似模型的需求，请随时与我们联系。