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模型:
optimum/distilbert-base-uncased-finetuned-banking77
任务:
文本分类
许可:
apache-2.0
英文distilbert-base-uncased-finetuned-banking77
此模型是在banking77数据集上对 distilbert-base-uncased 进行微调的版本。它在评估集上取得以下结果：
- 损失：0.2935
- 准确率：0.925
- F1：0.9250
模型描述
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预期用途和限制
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训练和评估数据
需要更多信息
训练过程
训练超参数
训练过程中使用了以下超参数：
- 学习率：9.686210354742596e-05
- 训练批次大小：64
- 评估批次大小：32
- 种子：40
- 优化器：Adam，betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
- 学习率调度器类型：linear
- 训练轮数：5
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy | F1 |
|---|---|---|---|---|---|
| No log | 1.0 | 126 | 1.1457 | 0.7896 | 0.7685 |
| No log | 2.0 | 252 | 0.4673 | 0.8906 | 0.8889 |
| No log | 3.0 | 378 | 0.3488 | 0.9150 | 0.9151 |
| 0.9787 | 4.0 | 504 | 0.3238 | 0.9180 | 0.9179 |
| 0.9787 | 5.0 | 630 | 0.3126 | 0.9225 | 0.9226 |
框架版本
- Transformers 4.17.0
- Pytorch 1.11.0
- Datasets 2.0.0
- Tokenizers 0.11.6