星球模型 Samuele Cornell/FasNetTAC_TACDataset_separatenoisy

从 Zenodo 导入

描述：

此模型由popcornell使用Asteroid中的TAC/TAC配方进行训练。它是在TACDataset数据集的separate_noisy任务上进行训练的。

训练配置：

data:
    dev_json: ./data/validation.json
    sample_rate: 16000
    segment: None
    test_json: ./data/test.json
    train_json: ./data/train.json
net:
    chunk_size: 50
    context_ms: 16
    enc_dim: 64
    feature_dim: 64
    hidden_dim: 128
    hop_size: 25
    n_layers: 4
    n_src: 2
    window_ms: 4
optim:
    lr: 0.001
    weight_decay: 1e-06
training:
    accumulate_batches: 1
    batch_size: 8
    early_stop: True
    epochs: 200
    gradient_clipping: 5
    half_lr: True
    num_workers: 8
    patience: 30
    save_top_k: 10

结果：

si_sdr: 10.871864315894744
si_sdr_imp: 11.322284052560262

许可通知：

作品 "FasNetTAC_TACDataset_separatenoisy" 是基于Vassil Panayotov的LibriSpeech ASR语料库衍生的，采用CC BY 4.0许可；基于Yi Luo、Zhuo Chen、Nima Mesgarani、Takuya Yoshioka的"End-to-end Microphone Permutation and Number Invariant Multi-channel Speech Separation"衍生的，采用CC BY 4.0许可。"FasNetTAC_TACDataset_separatenoisy"通过popcornell以Attribution-ShareAlike 3.0 Unported许可进行许可。