reginaboateng/umls_relational_extraction_adapter_clinical_bert适配emilyalsentzer/Bio_ClinicalBERT

这是一个适用于emilyalsentzer/Bio_ClinicalBERT模型的reginaboateng/umls_relational_extraction_adapter_clinical_bert适配器，它是在 umls 数据集上训练的，并包含了一个用于分类的预测头。

这个适配器是为了与 adapter-transformers 库一起使用而创建的。

使用方法

首先，安装adapter-transformers：

pip install -U adapter-transformers

注意：adapter-transformers是transformers的一个分支，可以作为支持适配器的可替代品。

现在，可以像这样加载和激活适配器：

from transformers import AutoAdapterModel

model = AutoAdapterModel.from_pretrained("emilyalsentzer/Bio_ClinicalBERT")
adapter_name = model.load_adapter("reginaboateng/umls_relational_extraction_adapter_clinical_bert", source="hf", set_active=True)

架构与训练

评估结果

引用