wav2vec2-xls-r-300m-uk

这个模型是在None数据集上对 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 进行微调的版本。在评估集上取得了以下结果：

模型描述

需要更多信息

需要更多信息

需要更多信息

训练过程中使用了以下超参数：

Training Loss	Epoch	Step	Cer	Validation Loss	Wer
9.0008	1.68	200	1.0	3.7590	1.0
3.4972	3.36	400	1.0	3.3933	1.0
3.3432	5.04	600	1.0	3.2617	1.0
3.2421	6.72	800	1.0	3.0712	1.0
1.9839	7.68	1000	0.1400	0.7204	0.6561
0.8017	9.36	1200	0.0766	0.3734	0.4159
0.5554	11.04	1400	0.0583	0.2621	0.3237
0.4309	12.68	1600	0.0486	0.2085	0.2753
0.3697	14.36	1800	0.0421	0.1746	0.2427
0.3293	16.04	2000	0.0388	0.1597	0.2243
0.2934	17.72	2200	0.0358	0.1428	0.2083
0.2704	19.4	2400	0.0333	0.1326	0.1949
0.2547	21.08	2600	0.0322	0.1255	0.1882
0.2366	22.76	2800	0.0309	0.1211	0.1815
0.2183	24.44	3000	0.0294	0.1159	0.1727
0.2115	26.13	3200	0.0280	0.1117	0.1661
0.1968	27.8	3400	0.0274	0.1063	0.1622
0.1922	29.48	3600	0.0269	0.1082	0.1598
0.1847	31.17	3800	0.0260	0.1061	0.1550
0.1715	32.84	4000	0.0252	0.1014	0.1496
0.1689	34.53	4200	0.0250	0.1012	0.1492
0.1655	36.21	4400	0.0243	0.0999	0.1450
0.1585	37.88	4600	0.0239	0.0967	0.1432
0.1492	39.57	4800	0.0237	0.0978	0.1421
0.1491	41.25	5000	0.0236	0.0963	0.1412
0.1453	42.93	5200	0.0230	0.0979	0.1373
0.1386	44.61	5400	0.0227	0.0959	0.1353
0.1387	46.29	5600	0.0226	0.0927	0.1355
0.1329	47.97	5800	0.0224	0.0951	0.1341
0.1295	49.65	6000	0.0219	0.0950	0.1306
0.1287	51.33	6200	0.0216	0.0937	0.1290
0.1277	53.02	6400	0.0215	0.0963	0.1294
0.1201	54.69	6600	0.0213	0.0959	0.1282
0.1199	56.38	6800	0.0215	0.0944	0.1286
0.1221	58.06	7000	0.0209	0.0938	0.1249
0.1145	59.68	7200	0.0208	0.0941	0.1254
0.1143	61.36	7400	0.0209	0.0941	0.1249
0.1143	63.04	7600	0.0209	0.0940	0.1248
0.1137	64.72	7800	0.0205	0.0931	0.1234
0.1125	66.4	8000	0.0204	0.0927	0.1222

作者:

Yurii Paniv

数据集大小:

1.18 GB