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模型:
sanchit-gandhi/whisper-small-hi
英文Whisper小Hi - Sanchit Gandhi
该模型是在Common Voice 11.0数据集上通过 openai/whisper-small 进行微调的版本。它在评估集上实现了以下结果：
- 损失：0.4519
- 词错误率：32.0113
模型描述
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使用目的和限制
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训练和评估数据
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训练过程
训练超参数
训练过程中使用了以下超参数：
- 学习率：1e-05
- 训练批大小：16
- 评估批大小：16
- 种子：42
- 优化器：Adam，beta=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
- 学习率调度器类型：线性
- 学习率调度器预热步数：500
- 训练步数：5000
- 混合精度训练：本机AMP
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Wer |
|---|---|---|---|---|
| 0.1011 | 2.44 | 1000 | 0.3075 | 34.6313 |
| 0.0264 | 4.89 | 2000 | 0.3558 | 33.1288 |
| 0.0025 | 7.33 | 3000 | 0.4214 | 32.5912 |
| 0.0006 | 9.78 | 4000 | 0.4519 | 32.0113 |
| 0.0002 | 12.22 | 5000 | 0.4679 | 32.0960 |
框架版本
- Transformers 4.25.0.dev0
- Pytorch 1.12.1
- Datasets 2.5.3.dev0
- Tokenizers 0.12.1