Whisper medium Sw2 - Kiazi Bora

这个模型是在Common Voice 11.0数据集上对 openai/whisper-medium 进行微调的版本。在评估集上取得以下结果：

• Loss: 0.4788
• Wer: 32.9689

模型描述

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使用目的和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• learning_rate: 1e-05
• train_batch_size: 16
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 500
• training_steps: 2000
• mixed_precision_training: Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• PyTorch 1.13.0+cu116
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2