sentence-transformers/gtr-t5-xxl

这是一个 sentence-transformers 模型：它将句子和段落映射到一个768维的稠密向量空间。该模型专门用于语义搜索任务。

该模型是从Tensorflow模型 gtr-xxl-1 转换而来的PyTorch模型。在使用此模型时，请参阅发布的文献： Large Dual Encoders Are Generalizable Retrievers 。tfhub模型和此PyTorch模型可能产生略微不同的嵌入，但在相同的基准测试上运行时，它们会产生相同的结果。

该模型仅使用了T5-11B模型的编码器。权重以FP16格式存储。

使用方法（Sentence-Transformers）

在安装了 sentence-transformers 后，使用该模型变得很容易：

pip install -U sentence-transformers

然后可以这样使用该模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]

model = SentenceTransformer('sentence-transformers/gtr-t5-xxl')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

该模型要求使用sentence-transformers 2.2.0或更新版本。

评估结果

对于该模型的自动评估，请参见句子嵌入基准测试： https://seb.sbert.net

引用和作者

如果您发现该模型有帮助，请引用相应的出版物： Large Dual Encoders Are Generalizable Retrievers