sentence-transformers/sentence-t5-large

这是一个 sentence-transformers 模型：它将句子和段落映射到一个768维的稠密向量空间。该模型适用于句子相似性任务，但在语义搜索任务上表现不佳。

该模型是从Tensorflow模型 st5-large-1 转换为PyTorch的。在使用该模型时，请参考 Sentence-T5: Scalable sentence encoders from pre-trained text-to-text models 的出版物。tfhub模型和这个PyTorch模型在生成的嵌入上可能略有不同，但在相同的基准测试上运行时，它们会产生相同的结果。

该模型仅使用了T5-large模型的编码器。权重存储为FP16格式。

使用方法（Sentence-Transformers）

如果你已经安装了 sentence-transformers ，那么使用这个模型变得很容易：

pip install -U sentence-transformers

然后你可以像这样使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]

model = SentenceTransformer('sentence-transformers/sentence-t5-large')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

该模型要求使用sentence-transformers的2.2.0版本或更新版本。

评估结果

为了对这个模型进行自动评估，请参考句子嵌入基准测试： https://seb.sbert.net

引用和作者

如果您认为这个模型有用，请引用相应的出版物： Sentence-T5: Scalable sentence encoders from pre-trained text-to-text models