twisent_twisent

这个模型是对未知数据集上的 siebert/sentiment-roberta-large-english 模型进行微调的版本。

模型描述

需要更多信息。

使用和限制

需要更多信息。

训练和评估数据

需要更多信息。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批大小：64
• 评估批大小：128
• 种子：42
• 优化器：Adam，beta值为0.9和0.999，epsilon值为1e-08
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器预热步数：500
• 总训练轮数：3

训练结果

框架版本

• Transformers 4.19.4
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1