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模型:
tiennvcs/layoutlmv2-base-uncased-finetuned-docvqa
任务:
文档问答
许可:
cc-by-sa-4.0
英文layoutlmv2-base-uncased-finetuned-docvqa
这个模型是对 microsoft/layoutlmv2-base-uncased 进行了微调的版本，经过了未知数据集的训练。在评估集上取得了以下结果:
- 损失: 1.1940
模型描述
需要更多信息
预期用途与限制
需要更多信息
训练和评估数据
需要更多信息
训练过程
训练超参数
在训练过程中使用了以下超参数:
- 学习率: 5e-05
- 训练批大小: 8
- 评估批大小: 8
- 种子: 250500
- 优化器: Adam，beta=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
- 学习率调度器类型: linear
- 训练轮数: 2
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss |
|---|---|---|---|
| 1.463 | 0.27 | 1000 | 1.6272 |
| 0.9447 | 0.53 | 2000 | 1.3646 |
| 0.7725 | 0.8 | 3000 | 1.2560 |
| 0.5762 | 1.06 | 4000 | 1.3582 |
| 0.4382 | 1.33 | 5000 | 1.2490 |
| 0.4515 | 1.59 | 6000 | 1.1860 |
| 0.383 | 1.86 | 7000 | 1.1940 |
框架版本
- Transformers 4.12.2
- Pytorch 1.8.0+cu101
- Datasets 1.14.0
- Tokenizers 0.10.3