T5用于生成问题

这是一个用于生成问题感知答案的模型。答案跨度在文本中用特殊的高亮标记进行突出显示。

您可以使用推理API来测试该模型，只需使用<hl>标记突出答案跨度，并以</s>结束文本。例如：

<hl>42<hl>是生命、宇宙和一切的答案。</s>

有关更多详细信息，请参阅 this 存储库。

模型使用示例 ?

您需要克隆 repo 。

from pipelines import pipeline
nlp = pipeline("question-generation")
nlp("42 is the answer to life, universe and everything.")
=> [{'answer': '42', 'question': 'What is the answer to life, universe and everything?'}]