模型:
vinid/plip
这个模型旨在作为研究社区的研究成果。我们希望这个模型能够帮助研究人员更好地理解和探索零样本、任意图像分类。我们还希望它能够用于跨学科研究,以分析这类模型可能产生的潜在影响。CLIP论文中包括了一些对潜在影响的讨论,作为这种分析的示例。
主要预期用途这些模型的主要使用者是人工智能研究人员。
我们主要想象这个模型将被研究人员用来更好地理解计算机视觉模型的鲁棒性、泛化能力以及其他能力、偏见和限制。
目前超出范围的使用案例包括任何部署模型的用例 - 无论是商业用途还是非商业用途。即使是非部署的用例,例如在受限环境中的图像搜索,也不建议使用,除非对模型进行了经过彻底的领域测试,并使用了特定的固定类别分类法。这是因为我们的安全评估显示出了对任务特定测试的高需求,特别是考虑到CLIP在不同的类别分类法下的性能变化。这使得目前在任何用例中未经测试和不受限制地部署模型可能具有潜在危害性。
由于该模型并没有经过特意训练或评估除英语以外的任何语言,因此其使用应仅限于英语语言用例。
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