Facebook/bart-large-cnn模型

该模型旨在总结有关气候变化、环境和能源的政治文本。该模型通过对来自12个不同国家的66个政党的7,000份政治党派新闻稿进行微调，并旨在确定新闻稿的主要问题、政党在主要问题上的立场以及1-2句话的摘要。训练数据主要包括GPT-4生成的对新闻稿进行摘要的回答。在验证回答时，还对GPT-4生成的摘要进行了一些微小的修改。我在训练文本的摘要时不小心将所有文本转为了小写（糟糕！），因此输出也是小写字母。

注意：该模型在识别任何文本的主要问题方面很强，但会将文本的作者称为“政党”，并将政党的“立场”总结为此。

包含在训练数据中的国家 = ['意大利'，'瑞典'，'瑞士'，'荷兰'，'德国'，'丹麦'，'西班牙'，'英国'，'奥地利'，'波兰'，'爱尔兰'，'法国']