决策树
  • 2023年07月25日 神经网络
    在解决数据科学问题时,选择适当的机器学习算法是最重要的决策之一。 有数百种机器学习算法可供选择,每种算法都有各自的优缺点。某些算法在特定类型的问题或具体数据集上的表现可能比其...
  • 2019年05月20日 学习
    上一篇文章中我们了解DTs的重要性以及DTs的一些基础知识及算法。 前文回顾:决策树完全指南(上) 今天我们继续以下内容。 CART CART是一种DT算法,根据从属(或目标)变量是...
  • 2019年05月19日 学习
    在最初的时候,学习机器学习(ML)可能是令人生畏的。“梯度下降”、“隐狄利克雷分配模型”或“卷积层”等术语会吓到很多人。但是也有一些友好的方法可以进入这个领域,我认为从决策树开始是一...
  • 2018年04月02日 随机森林
    本文简要介绍一些最常用的机器学习算法,没有代码,没有抽象理论,只有图片和一些如何使用它们的例子。 本文涵盖的算法列表包括: 决策树 随机森林 逻辑回归 支持向量机 ...
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