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自然语言处理
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2023年08月02日 学习本文旨在比较不同的开源库，用于LLM推理和服务。我们将探索它们的关键特点和不足之处，并使用真实的部署示例来进行讨论。我们将研究vLLM、文本生成推理、OpenLLM、Ray Serve等框架。 “简...
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2023年07月28日 深度学习在本文中，我将指出Llama2模型的主要功能，并向你展示如何在本地计算机上运行Llama2模型。 让我们首先看一下有哪些关键变化。 关键变化： 1. 上下文大小从2,048个令牌增加到4,096个...
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2023年07月27日 深度学习介绍 Llama 2，这是经过预训练和微调的大型语言模型 (LLM)，其大小从70亿到700亿参数不等。经过微调的版本，名为Llama 2-Chat，是专门为对话应用程序设计的。在大多数基准测试中，这些模型...
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2023年07月25日 学习介绍 自然语言处理(NLP)中的“文本分块”过程涉及将非结构化文本数据转换为有意义的单元。这个看似简单的任务掩盖了实现它所采用的各种方法的复杂性，每种方法都有其优点和缺点。 在高层次...
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2023年07月19日 学习欢迎来到我们的人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）十大编程语言指南。人工智能和自然语言处理已成为这个快节奏的技术世界中至关重要的领域。为了挖掘它们的潜力，选择合适的编程语言至关重...
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2023年07月11日 学习大型语言模型(LLM)，如GPT，已经成为自然语言处理(NLP)中的革命性工具，因为它们能够理解和生成类似人类的文本。这些模型在大量不同的数据上进行训练，使它们能够学习模式、语言结构和上下文...
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2023年06月27日 人工智能应用Macquarie大学网络安全专家发明了一种多语言聊天机器人，旨在让骗子把时间花费在拨打假电话上，最终减少每天全球因犯罪分子而蒙受损失的人数。 一种新的人工智能驱动系统以多语言聊天机器...
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2023年06月09日 学习交互式人工智能 (AI) 的出现标志着一个重要的技术里程碑，从根本上重塑了企业和个人与机器互动的方式。这种现象不仅革命性的改变了游戏规则，而且还体现了AI世界的动态进步。 这份全面的...
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2019年12月24日 行业自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体...
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2019年10月29日 行业跨语言学习是一种AI技术，即以一种语言训练自然语言处理模型，然后以另一种语言进行训练。已经证明，经过重新训练的模型可以胜过使用第二语言从头训练的模型，这可能就是为什么亚马逊Alexa部...
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