英特尔人工智能大会:与实体经济结合发展、推动端智能、发布首款自我学习AI芯片

2017年11月15日 由 nanan 发表 552088 0
人工智能新闻资讯

今日,2017英特尔人工智能大会在北京举行。会上,英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭还对这一年来,在人工智能领域取得的新进展做了汇报。

1.人工智能必须与实体经济结合发展

杨旭从国民发展的战略层面介绍到,未来我国经济的重点发展是在实体经济,大数据、人工智能等技术应该与实体经济相结合,同时这也是英特尔未来发展的首要方向。

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目前,人工智能在各行各业中得到了快速发展,其中包括:自动驾驶、智慧零售、智慧城市、互联网金融等。

英特尔在技术研发方面,开源了BigDL、推出了“至强”可拓展处理器、Movidius神经计算棒、Myriad X计算机视觉芯片等。

而在战略投资方面,英特尔去年成立了人工智能事业部,并且战略投资10亿美元支持AI创新和发展。

2.从硬件到软件

目前,人工智能能够对于事件进行描述分析、诊断分析,但还是无法对未来进行预测指导。未来,将会随着人工智能的发展,创建出自我学习和完全自动化的企业,使用计算机模拟人类思维并且能确定行动。

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人工智能所涵盖的领域范围非常广泛,其中就有深度学习、机器学习等。过去,人们知道英特尔是因为其芯片巨头的身份,不过,随着人工智能的发展,英特尔也与各行业展开了合作,在AI设计、AI应用等方面发挥着重要作用。

3.推出英特尔Nervana执行图,加速AI框架搭建

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在会上还推出了一款英特尔Nervana执行图(Nervana Graph),这是一款介于硬件层(比如CPU、FPGA、集成显卡等)与框架层(比如Caffe2、Torch、TensorFlow等)的面向神经网络的高性能执行图,能够加速开发者进行AI框架的搭建。

4.打造神经元计算棒,插根U盘就能做深度学习

英特尔高级首席工程师戴金权则向我们介绍了物联网技术、端智能。

目前,物联网的发展分为三个阶段:第一阶段是基于简单网络的设备互联、第二阶段是设备的简单智能、第三阶段则是如今结合了设备感知认知的AI自治。

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在端智能方面,英特尔还推出了Movidius Myriad 2 VPU视觉处理芯片。而基于VPU,英特尔前不久还推出了一款Movidius神经元计算棒,用户只需要将计算棒插入USB,就能够获得超低功耗的神经网络推理加速,轻松部署嵌入式神经网络推理。

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人工智能新闻资讯5.第一款可以自我学习的神经拟态芯片

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此外,英特尔还在会上宣布推出了第一款可以自我学习的神经拟态芯片——Loihi。这款芯片集成了128核+3个低功耗x86核,支持可编程的学习规则、可扩展的神经拟态网络,统括基于FPGA仿真的原型算法验证。

预计Loihi将在年底推出,不过遗憾的是,这款芯片只是实验芯片,不会上市销售。
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