随着AI技术的快速发展，人们对于AI的感知层面也在不断地扩展和丰富，从语音识别、照片标记、欺诈检测等日常生活，到精准医疗、伤害预测、无人驾驶等前沿科技，AI不断地赋能和革新社会生产及人们的生活。

英特尔认为通过AI这样的新兴技术的设计和体验，能够促进新兴服务的出现及繁荣，甚至是重塑行业，进而发掘出企业以及社会的巨大潜在价值。例如银行业，AI通过其先进的数据分析、计算视觉、自然语言处理以及机器学习，在海量的数据中提取信息等功能，将会大幅度降低银行成本与管理信用风险，并且给出全方位解决方案。

迈向智能，传统银行业的新机遇

近几年，客户需求在不断变化，银行传统的业务方式不能够满足人们的需求。银行以及金融机构也认识到这个趋势，不断拥抱以AI为代表的新技术，在这个数字化、数字驱动及万物互联的世界中展开竞争。

通过AI技术，银行的成本将会大幅度的削减，并且功能得以改进，产品得以增加。因为可以及时找到、收集并且分析大量数据，然后通过类似于大脑的智能破译数据，所以AI能够在第一时间发现问题，这也将有助于检测欺诈并且防止资金以及个人信息被盗。万事达和WorldPay等公司多年来一直在使用AI来检测欺诈交易模式。在全球，尤其是在欧洲，许多银行已经开始用AI以及认知计算来取代老式统计建模方法。通过使用这种可解决，甚至是预测复杂问题的智能计算程序，一些银行的新产品销售增加了10%。资本支出节省了20%、现金收款增加了20%，顾客流失率下降了20%。

AI技术甚至能够通过准确预测哪些客户更有可能取消服务或者是拖欠贷款而帮助银行管理信用风险。其数据剖析能够通过搜索关系、相互影响、相互作用、依赖关系、关联的变量及价值来确定某位用户是高风险还是低风险。AI甚至有可能通过研究财报、新闻报道和在监管文件中搜索线索来挑战高获利股票及投资组合。

AI革命正在全方位进行

明年，美国银行将会为其智能手机应用推出AI机器人。这个名为Erica的机器人利用AI以及预测分析来了解用户的个人支出习惯：如果你在某个产品上的花费比以往花费高，它就会提醒你提供减少债务的方法，为你提供省钱的建议，并且能够在你的信用评级发生变化时发出提醒。Capital One的客户也正在享受新的AI功能，可以选择只通过语音指令来付账单。PayPal宣布计划在Facebook Messenger平台上提供支付服务，而所有的这一切都是通过AI来实现的。

即使历史久远的金融机构也不落后，与新兴银行一同推陈出新。其中一个例子就是劳埃德银行集团，它的历史可以追溯到18世纪后期。他们最近与创业企业Pindrop合作，通过使用AI技术来监测欺诈电话。Pindrop的创新软件可以从一个电话中识别出147种不同的人类语言特征，然后给这个打电话的人创建一套语音指纹。

英特尔赋能产业科技创新

英特尔致力于推动产业协同创新，通过技术开源，提供一整套开放的可扩展的软硬件解决方案，提供可以用于高性能计算、数据分析与机器学习负载的编程模型与通用架构，方便广大企业与用户部署AI。

随着AI在金融行业的发展势头逐渐增长，英特尔将为金融业提供软硬件支持。在收购创业公司Nervana之后，英特尔将在晚一些发布名为Lake Crest的最新专用集成电路（ASIC）。该款处理器是专门为深度学习设计而优化的，深度学习是受到人脑神经网络启发的技术，是AI的核心。英特尔计划把Nervana技术与其至强处理器集成到一个名为Knights Crest的项目中。预计到2020年，其性能将提高100倍。

除了大力投资深度学习解决方案之外，英特尔还进一步推进认知计算技术的发展，收购了领先认知计算平台提供商Saffron。虽然Saffron使用的是不同于Nervana神经网络的AI方法，但是它处理大数据分析的方法将会大大简化高性能服务器的工作，而且使小型手持式设备可以实时看到、感应并且解释复杂信息。

AI就在我们身边，并且将会继续发展和延伸。通过自动化分析，AI进一步融合人类洞察及推理演绎，它将会变得更加智能、更加高效，将会成为计算技术的下一波浪潮。英特尔不断践行安全地通过AI机器来解决社会问题，为广大行业、企业和全体人类创造更高的价值。