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英伟达为Titan系列提供方便机器学习的软件容器
2017年12月06日 由 yuxiangyu 发表
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Nvidia今天发布了一个工具，旨在帮助开发人员和数据科学家在个人电脑上构建和测试机器学习系统，然后再转移到更强大的机器上进行训练。
英伟达GPU云为研究人员提供软件容器，旨在使用芯片制造商的芯片来训练机器学习系统，为开发人员提供最快的执行环境。这些容器过去已经可以让面向机器学习的DGX-1和DGX台式工作站连同在亚马逊网络服务上运行的基于Nvidia Volta芯片的云实例一起使用。而现在，消费者可以在消费级硬件—Nvidia的Titan系列芯片上使用它们。这些高端消费级GPU虽然不会像大型机器学习超级电脑那样提供更强大的计算力，但是它们的成本较低，更容易获得。
由于Nvidia GPU云软件全部保存在软件容器内，因此开发人员可以将他们在个人计算机上训练的系统轻松部署到Nvidia的大型AI机器或云平台中。
总而言之，这一举措旨在帮助人们通过机器学习系统走上正轨，并在能够帮助他们解决业务问题并推动AI向前发展的系统上迭代得更快。
科技巨头可能会毫不费力的使用数十个甚至数百个GPU，但普通的开发和研究人员很难有这样的待遇，他们通常在没有足够计算力的个人计算机上训练或测试自己的系统。而现在，这种情况会获得一些改善。
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