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NEC研发新技术训练AI，使其错误识别率降低20%
2017年12月29日 由 nanan 发表
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NEC公司宣布，目前已开发新技术，帮助促进机器视觉技术的深入学习。
这项技术围绕着“正规化”这一涉及AI领域的概念展开。正如NEC所解释的，一个深度学习系统可能会对它所接受的数据“过于熟悉”。这可能导致系统无法识别不熟悉的数据。这种不幸的情况是“过度训练”造成的，而且会对机器视觉的准确性产生不利影响。
NEC的解决方案是规范学习，防止这种情况发生。NEC数据科学研究实验室总经理Akio Yamada解释说:“这项技术可以根据人工神经网络的结构来预测每个层次的学习进度，并且可以自动配置正规化。”Yamada表示，这与传统方法相比，可以减少20%的错误识别率。
而这反过来又会为面部识别等问题带来更有效的解决方案，而NEC在这方面已经很受重视了。随着这些和其他AI识别技术(如行为生物识别技术)的应用越来越广泛，NEC的深度学习升级可能会对机器视觉在现实世界中的运行产生重大影响。
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