与单纯依靠云计算相比，带有自定义机载AI芯片的Echo设备将更快、更高效。

根据一份报告表明，亚马逊已经开始设计一种定制的AI芯片，它将为未来的Echo设备提供支持，并提高其Alexa语音助手的质量和响应时间。苹果和谷歌的竞争对手都已经开发并部署了不同规模的定制AI硬件。AI的任务由于其计算密集程度高，通常需要为设备自己定制芯片，甚至为数据中心定制设计的服务器，在这些数据中心，AI算法通常是经过训练、开发和部署的。

尽管亚马逊不太可能生产芯片，但鉴于其在中国缺乏制造经验和制造业务，这一消息确实给Nvidia和英特尔等企业带来了风险。两家公司都将自己的芯片专业技术的大部分转移到AI以及新兴领域的未来，并通过为苹果、亚马逊等公司设计和制造芯片来赚钱。

亚马逊希望在智能家居硬件市场和面向消费者的AI产品领域保持竞争力，该公司拥有近450名员工的芯片专业技术人员，报告称，多亏了这家电子商务巨头在过去几年中所做的努力和所收购的公司。其中收购包括：2015年斥资3.5亿美元收购以色列芯片制造商Annapurna Labs，以及去年年底收购安全相机制造商Blink。亚马逊计划开发自己的AI芯片，以便在其不断扩展的Echo产品线中使用Alexa驱动的产品可以进行更多的设备处理，而不必与云通信，这是一个提高响应速度的过程。

苹果和谷歌都开始了类似的转变。苹果已经开始为iPhone开发自己的芯片，比如设备的图形处理器和电源管理单元，并因此切断了长期的供应商。至于AI，苹果公司设计了一种新型的“神经引擎”，作为A11仿生芯片的一部分，该芯片负责处理机器学习算法的设备处理，为人脸识别和ARKit应用程序提供功能。

另一方面，谷歌多年来开发了属于自己的AI硬件，首先是ASIC处理器，称为张量处理单元。为其TensorFlow AI培训平台定制设计的TPU（去年升级为第二版）使Google在机器学习任务方面处于领先地位。例如，TPU是谷歌子公司DeepMind AlphaGo系统的基础，它帮助Google保持与同样设计自己的AI训练服务器硬件的AI研究强国Facebook的竞争。

在过去两年左右的时间里，谷歌已经将一些知识转移到了消费者领域，在那里，它开始开发定制的AI芯片，以支持像剪辑相机这样的设备。谷歌还在Pixel 2中设计了图像处理器，该公司去年开始挖苹果工程师，可能是为了设计未来像素设备的整个芯片集。因此，对于亚马逊来说，要与谷歌和苹果竞争，已经清楚地看到了在控制自己的芯片设计和改进已经交付的AI产品方面的优势。