Linux基金会启动了LF深度学习基金会，这是一个专注于AI、机器学习和深度学习提供开源创新的综合性组织。LF深度学习基金会的目标是让这些新技术可供开发人员和数据科学家使用。

LF深度学习创始成员包括Amdocs, AT&T, B.Yond，百度，华为，诺基亚，Tech Mahindra，腾讯，Univa和中兴。通过LF深度学习基金会，会员们正在努力创造一个中立的空间，制造商和基础设施的维护者可以互相协调工作并加速广泛采用深度学习技术。

随着LF深度学习的推出，Linux基金会还推出了Acumos AI项目，该项目将推动AI模型和AI工作流程的开发、共享和部署。

AT&T和Tech Mahindra为Acumos AI项目贡献了最初的代码，并且第一个Acumos代码可以下载了。

这两家公司已经有条件成为AI项目的更大贡献者。去年秋天，AT＆T与Tech Mahindra合作创建了AI平台Acumos，并计划将AI解决方案引入更广泛的开源社区。

最近，微软Azure首席技术官Mark Russinovich表示，人工智能(AI)和机器学习(ML)的兴起，是源于开源AI和机器学习软件（开源项目：如核心ML，谷歌TensorFlow和ONNX推动AI和机器学习）。目前，Linux基金会在洛杉矶的开放网络峰会上宣布了一个新的团队:LF深度学习基金会，以进一步推动开源AI和机器学习。

Acumos通过标准化运行开箱即用的通用AI环境所需的基础架构堆栈和组件来实现这一点。具体而言，它包装了TensorFlow和SciKit Learn等工具包，并使用通用应用程序编程接口（API）对其进行建模，从而使开发人员能够无缝连接它们。这使得数据科学家和模型训练师可以将精力集中在核心能力上，而不用担心底层AI/ML的基础。



Linux基金会总经理Arpit Joshipura在接受采访时表示：“Acumos的目标是将这项技术推向大众市场，这意味着创造一个市场并将其商品化。”

Arpit Joshipura补充道：“Acumos带来的是一个在垂直网络中共享模板的市场 - 网络垂直，安全垂直，财务和其他。”

该项目力求使AI的力量可以通过易于创建、共享、发现和应用机器学习、深度学习和分析模型来实现。据AT＆T称，由Linux基金会主办的Acumos将使开发人员能够构建，共享和部署AI应用程序。该平台将提供访问，使用和增强这些应用程序的市场。

除了Acumos AI项目之外，预计未来百度和腾讯等也将贡献AI/ML代码，以充分利用Kubernetes的弹性调度功能，并使用PaddlePaddle的容错功能来显着提高Kubernetes集群的整体利用率。此外，腾讯天使项目是由腾讯和北大联合开发的高性能分布式机器学习平台，针对大数据/模型进行了调整。Linux基金会表示可以支持超过10亿个参数。

Linux基金会执行董事Jim Zemlin在一份声明中表示:“我们很高兴能提供一个深入的学习基础，能够为AI、机器学习和深度学习生态系统的大量项目提供长期的战略和支持。”

如果可行，这将使AI/ML更容易被AI开发人员访问，而不需要他们完成开源软件的实质工作。从某种程度上来说，这就像DevOps如何使开发人员专注于他们的程序，而DevOps工具使他们能够快速和轻松地启动项目所需的基础架构。