惠普推出了一系列业界领先的机器学习解决方案，其中包括全球功能最强大的机器学习开发工作站HP Z8。采用全新英伟达技术的HP Z工作站非常适合在网络边缘进行本地处理，从而为开发人员提供更多的控制、更好的性能以及更高的安全性。机器学习开发工作站的使用是在面部识别、情绪分析、欺诈检测和预测分析等领域实现工作流程自动化的关键。

惠普公司HP Z工作站副总裁兼总经理Xavier Garcia说：“我们正处在一个由机器学习技术驱动的创新时代的尖端，使客户能够以无法想象的方式分析，预测和解决问题。AI将改变工作流程，并使最终用户能够比以往更快地做出更明智的决定。”

惠普最新的平台提供了突破性的性能和可扩展性，提供最强大、最全面的机器学习边缘计算解决方案。诸如机器学习开发最强大的工作站HP Z8以及全新的NVIDIA Quadro GV100，HP ML Developer Portal和我们扩展的服务产品等无疑将快速推动机器学习的发展。

随着机器学习算法的发展和数据集的增长，机器学习开发的首选平台就是网络边缘的本地处理。一个功能强大的工作站可以比云计算更具成本效益，可用于创建数据复杂的模型。另外，边缘处的机器学习为ML开发人员提供了更多的控制，更好的性能和更高的安全性，从而带来更快的结果。在这一代的HP Z桌面工作站之前，有限的功耗预算阻止了用户对他们的机器进行足够的高性能存储，如HP Z Turbo驱动器，内存，图形和处理器，从而利用大量数据来训练模型以实现高信心水平。为了使所有这些能力最有效地用于解决方案创建，HP ML Developers Portal现在提供了最先进的工具，比如惠普策划软件栈,以及支持NVIDIA GPU®云。

HP Z工作站的上市时间、本地控制、经济价值、卓越的功率和安全性为所有开发人员提供了强有力的价值主张。从地球科学到游戏行业，各行各业的公司都在利用机器学习边缘计算解决方案的力量。

80多年来，尖端地球科学领域的领导者CGG一直致力于地球地下成像，帮助客户定位自然资源。CGG处理TB级的地震数据，帮助客户找到在哪里钻探，发现关键地质特征，比如基岩断层。

CGG地震解释软件团队负责人Steve Dominguez说：“CGG正在利用AI为地球科学开发突破性的解决方案。我们的TB级数据集阻塞了许多系统，但是我们用于边缘上的HP Z工作站机器学习平台可以处理这些极端的工作负载。这使得CGG能够更快地创建我们的模型，并且比云或其他选项的成本更低。”

除了提高商业领域的生产力之外，机器学习也影响着创造性的专业人员，使他们能够为其客户提供独一无二的增强体验。

Mobalytics公司的首席执行官兼联合创始人Bogdan Suchyk表示:“Mobalytics的全部内容都是使用基于AI的机器学习来帮助玩家了解他们的表现，并为他们提供个性化的建议，帮助他们改善游戏技能。除了基于帮助玩家变得更好的共同愿景与惠普的OMEN团队合作，我们也开始部署惠普的机器学习解决方案以提高效率。”

HP Z工作站的安全特性是世界上最强大的，对于需要保护IP和私人数据的开发人员而言是一个优势。用户可以通过自我修复、硬件强制和可管理的安全解决方案来防止恶意软件威胁。最后，惠普将其设备即服务（DaaS）产品扩展到机器学习解决方案。惠普DaaS是一种现代化的多操作系统服务模式，可简化商业组织如何为用户提供正确的硬件、支持和生命周期服务来完成工作，从而提高最终用户生产力、IT效率和成本的可预测性。