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每个无线网络战略所需的六大AI要素
2018年04月16日 由 nanan 发表
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目前，很多人认为，AI已经成为IT行业的主要话题之一。
除了IT方面，AI还有可能在无线网络和SD-WAN中提供重要价值，其中机器学习可将WLAN转变为神经网络，从而简化运营，加快故障排除并提供前所未有的用户体验可视性。
然而，Mist Systems公司的销售总监Zohar Cohen表示，除非企业实施正确的无线AI策略，否则他们将无法跟上当今的无线用户需求。
Cohen说:“无线网络正处于一个转折点，传统的网络部署、运营和管理方式已不能满足需求。”
“组织需要更好地了解移动用户的端到端体验，并使用全新的、自动化管理工具，以自动化、敏锐的洞察力和可编程性来代替手动的、普通的任务。”
Mist Systems（薄雾系统）为成功的无线网络战略提供了6个要素，如下:
1.了解数据。AI通过数据收集和分析不断地构建自己的智能，因此收集的数据越多，它就越聪明。组织必须能够在Wi-Fi/蓝牙领域收集数据，并将信息发送到云端，在那里AI可以即时分析并提供有价值的见解。
2.上下文服务。支持移动应用和蓝牙的组织也可以使用移动设备的数据来提供高精度定位服务。这让组织可以通过不同的设备和系统收集数据，了解具体的消费者行为和位置信息。
3.特定领域的设计意图指标。AI解决方案需要独立于另一个领域特定的数据，将问题分解成可用于训练AI模型的一部分。组织可以通过使用设计意图指标来实现这一点，这些指标是用于分类和监控无线用户体验的结构化数据类别。
4.数据科学工具箱。一旦问题被分成特定领域的元数据，就可以将此元数据放入机器学习和大数据技术中。各种技术，如监督或非监督的机器学习和神经网络，可用于分析数据和提供可操作的见解。
5.安全检测。通过在网络的各个级别检测不同寻常的网络活动，启用AI的平台就可以准确检测现有和未来的威胁。此外，定位技术可用于定位恶意设备和提供基于位置的资源访问。
6.虚拟无线助理。协同过滤可以用来将数据收集和分析转化为有意义的见解或行动。它类似于一个帮助解决复杂问题的虚拟无线专家。AI可以帮助创建一个虚拟的无线助手，它将指标、分类器、根本原因、相关性和排名结合起来，为如何避免问题提供预测性建议，并就如何解决现有问题提供可操作的见解。
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