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LG开发基于人工智能解决VR晕动病的技术
2018年05月29日 由 浅浅 发表
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有些人在戴上VR设备时会出现晕动病的症状，这可能会让VR变成一种糟糕的体验。VR开发人员花费了大量的时间和研究来减少这种影响，其中一种解决方案与人工智能有关。
人工智能已经存在了数十年，但近几年来，它已经渗透到许多不同的细分市场，从自动驾驶汽车和社交媒体计划（如识别上传照片中的脸部）到智能手机和智能扬声器。而LG Display和来自Sogang大学的一个团队开发了基于人工智能的解决晕动病的技术。
VR晕动病主要是光子延迟和运动模糊的结果。不幸的是，在更高的分辨率下，效果更加恶化，当然更高的分辨率对于更真实的设置以及对抗纱窗效应是理想的。更高的分辨率需要更多的处理能力，虽然增加像素数量有明显的好处，但它的代价是光子延迟和运动模糊。
这时就是这种新的人工智能技术发挥作用。使用这种算法，它可以拍摄低分辨率图像并输出超高分辨率图像，并且可以实时进行。该技术还利用深度学习使这种转换成为可能，而无需依赖外部存储设备。
LG表示，人工智能技术可以将VR设备的延迟降低五倍，同时还可以降低能耗，因为GPU上的负载较少。通过使用这种技术，使低端GPU可以产生高质量的VR体验也成为可能。
为了测试这项技术，LG和西江大学创建了一个电动装备，可以通过模拟人类的光学视图和头部动作来测量VR头戴设备中的延迟。
通过将较低分辨率的图像转换为较高分辨率的图像，该方案可以显着减少VR用户移动其头部或头部时出现的运动之间的延迟。
而VR制造商是否会采用这种方式还未可知，他们或者会将更多的精力放在日益强大的硬件上。
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