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Zebra Medical Vision筹集3千万美元，用AI帮助放射科医师检测疾病
2018年06月08日 由 浅浅 发表
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作为医疗行业的深度学习图像分析平台，Zebra Medical Vision在C轮融资筹集了3,000万美元，参与者包括Khosla Ventures，Nvidia，Salesforce Salesforce首席科学家Richard Socher，谷歌首席科学家Fei Fei Lee，OurCrowd，杜比风险投资公司，Aurum，Johnson & Johnson Innovation JJDC和Intermountain Healthcare。
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自2014年Zebra于以色列成立以来，利用了数百万次扫描的数据，然后将其输入其深度学习引擎，帮助放射科医师自动检测各种医疗问题，包括骨骼，肝脏，肺和心血管系统疾病。虽然医疗专业人员可能会轻松地发现一些疾病，但Zebra的自动图像分析技术可以在某些模糊条件下查找到问题。
此前，Zebra筹集了大约2000万美元的资金，另外还有3000万美元的资金用于扩大分析范围，以检测人体的其他部位。除了今天宣布了资金外，该公司还透露了一种新的胸部X射线分析产品，据称该产品使用200万张图像进行训练，以帮助识别40种常见病症。
在费用方面，早在十月份，Zebra宣布将其定价从基于批量的模式转向简单模式：每次扫描1美元。这是为了在全球范围内满足公司创始人的可扩展，透明和负担得起的医疗服务的愿景。斑马计划在可预见的未来里继续使用这种定价模式。
Zebra目前已获得欧洲，澳大利亚，新西兰，巴西以及拉丁美洲和亚洲等市场的正式批准。一位发言人说，Zebra预计很快获得美国食品和药物管理局（FDA）的批准。
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