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滑铁卢大学研究团队利用AI和雷达监测血糖，准确率高达85%
2018年07月09日 由 浅浅 发表
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在最近的一项研究中，滑铁卢大学研究人员将雷达和人工智能（AI）技术相结合，以检测葡萄糖水平的变化，而无需每天刺破手指来测量血糖。
“我们希望感知身体内部的血液，而不需要对任何液体进行采样，”负责该概念的大型团队的工程教授George Shaker表示，“我们希望这可以用一种智能手表来实现，可以持续监测葡萄糖指数。”
该研究团队与谷歌和德国硬件公司Infineon合作，联合开发了一种小型雷达设备，并寻求世界各地精英团队对潜在应用的意见。
滑铁卢团队的系统使用雷达设备将高频无线电波发送到含有不同水平葡萄糖的液体中，并接收反射回它的无线电波。
然后将关于反射波的信息转换成数字数据，以便由研究人员开发的机器学习AI算法进行分析。
该软件能够根据500多种波形特征检测葡萄糖变化，包括它们反弹回设备所需的时间。
与滑铁卢老龄研究所的志愿者进行的初步测试取得的结果比传统的有创血液分析准确率高85％。“相关性实际上是惊人的，”Shaker指出，“我们证明了可以使用雷达观察血液以检测变化。”
接下来的步骤包括精炼系统以精确量化葡萄糖水平并通过皮肤获得结果，这使过程复杂化。
研究人员还与Infineon合作缩小雷达设备，使其既低成本又低功耗。
AI算法分析的数据现在无线发送到计算机，但最终目标是自包含技术，类似于监控心率的智能手表。
“我希望我们能在未来五年内在市场上看到这种可穿戴设备，”Shaker说。“虽然存在挑战，但研究的进展非常快。”
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