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Firefox利用机器学习驱动的扩展帮助用户探索网络
2018年08月08日 由 浅浅 发表
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Mozilla的Firefox浏览器今天宣布了一项名为Advance的新实验扩展，它使用机器学习来帮助用户在上下文中更直观地浏览网页。此扩展是Firefox正在进行的Test Pilot计划的一部分（用户可以随时选择），并且由启动Laserlike的机器学习主干提供支持，以更好地了解用户的浏览习惯。
以下是它的工作原理：一旦通过Test Pilot应用程序启用，你就可以正常浏览，并且Advance将开始记笔记并了解您浏览的网站类型。根据所学内容，该扩展程序将推荐你可能想要“阅读下一页”的页面，以补充您当前的浏览（例如，你正在搜索新的本地视频群聊），或你认为可能只是喜欢的页面“For You”侧栏的一部分。但如果Advance出错，用户可以将推荐标记为无聊，偏离主题或垃圾邮件，并帮助微调扩展到他们的偏好。
此功能是公司Context Graph计划的一部分，该计划旨在实现“互联网上的下一代网络发现”，并允许用户探索网络的不同角落，而不是每天绕很多弯路。这个领域的第一个努力，一个名为Activity Stream的新功能，帮助用户更直观地与他们的历史和书签进行交互，从Test Pilot毕业，并在去年11月推出了新的Firefox Quantum浏览器。
Advance的推出也填补了StumbleUpon网站最近留下的空白，该网站在今年5月关闭了商店。虽然Advance提供了更智能的选择（StumbleUpon在其一键式网站生成功能中有更多机会），但工作场所互联网流浪者的精神仍在继续。
但是，正如所有让生活更轻松的机器学习技术的问题一样，为了帮助你浏览互联网，Advance，反过来也就是Laserlike，需要了解浏览器历史记录。虽然这对于技术学习是必要的，但Mozilla承认，最近几个月，在Facebook和Equifax等公司侵犯隐私和信任之后，用户对滥用和操纵个人数据的担忧程度很高。
为了缓解这种不安，Advance允许用户暂停浏览器历史记录的收集，查看它并请求Laserlike删除它。
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