麻省理工学院的教师和高级研究人员正在以前所未有的方式展开合作，通过基础研究到社会新技术应用的各个项目，帮助定义人类和机器智能的下一个前沿。

基于AI的“MIT-SenseTime联盟”已经宣布资助27个项目，涉及来自工程、科学、建筑和规划、管理、人文和社会科学等部门和实验室的大约50名主要研究人员。

SenseTime是一家领先的AI公司，由麻省理工学院校友Xiao'ou Tang创立，今年年初与麻省理工学院联合创建了联盟，以定义人类和机器智能的下一个前沿。选定的项目为期一年，旨在启动新的工作并长期工作。

“我们对收到的提案的范围和创造力感到非常兴奋，”麻省理工学院工程学院院长Anantha P. Chandrakasan和麻省理工学院SenseTime联盟主席，电气工程和计算机科学教授Vannevar Bush说。

“尤其令人兴奋的是，如此多学科的教师们联合起来，着手开展一些项目，这些项目涉及到MIT Quest for Intelligence，”他说。

Chandrakasan指出资助的探索性“moonshot”项目与“The Core”的工作相一致，该项目旨在推进人类和机器智能的科学和工程，利用计算机科学的见解探索人类智能，并开发新的机器学习算法。

其中一个项目涉及麻省理工学院的语言学和哲学系，脑与认知科学系以及麻省理工学院的计算机科学与AI实验室。这些教授正在研究一种“语言moonshot”，探讨如何将语言学理论的见解转化为机器学习算法，以更好地估计人们如何交谈。

麦戈文脑研究所的几位麻省理工学院神经科学家正在与麻省理工学院物理学教授和其他人一起参与一个moonshot项目，该项目探讨了对学习的生物学机制以及如何将这些知识融入到更强大的机器学习技术中。与此同时，来自计算机科学，大脑和认知科学的麻省理工学院的教师正在合作开展一个项目，重点关注人工系统如机器人如何学习常识。

同样受欢迎的项目被称为“mission-driven”，正如Chandrakasan指出的那样，与MIT Quest for Intelligence的第二个关键“The Bridge”一致，其致力于将麻省理工学院的自然和AI发现应用于所有学科。

来自CSAIL，航空航天系和地球，大气和行星科学系的七名主要研究人员正在合作开展一项任务驱动的项目，该项目将探索用于社会的无人机情报。

另一个“mission-driven”项目由斯隆管理学院的一名教师组成，他与麻省理工学院的电气工程和计算机科学教授合作，他们建议在未来的制造过程中使用机器学习来扩大AI和人类就业。另一个涉及麻省理工学院的两个机械工程学院，专注于开发产品设计和系统架构中的工具，这些工具利用AI与机器智能相结合的策略。

涉及两名或多名主要调查员的八个合作项目也获得了资金。例如，媒体实验室的教授将评估社交机器人作为个性化情绪健康教练的用途；电气工程和计算机科学教授将使用嵌入式AI来跟踪老年人的神经认知衰退；核科学与工程，材料科学与工程以及电气工程教授将开发出一种用于低功耗，快速，类似大脑的计算的全固态设备；通过深度学习研究动态投资组合管理；和机械工程教授将研究物联网边缘低功率图像回归的具体方法。

额外资金用于由来自各个部门的个别教师领导的13个项目，包括媒体艺术和科学，化学，计算机科学，人类学，物理学，大脑和认知科学等。这些项目涉及范围广泛，包括利用AI设计疫苗治疗转移性皮肤癌，量化神经网络的稳健性，以及利用人工智能增加农业市场设计决策的公平性。

麻省理工学院寻求情报的主任Antonio Torralba说：“这些项目是麻省理工学院有史以来最重要的举措之一。SenseTime对关键研究的极大支持将加深The Quest探索。”